邊緣計算與云計算是一個相對的概念，它是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側就近提供邊緣智能服務的一種方式。在華北工控看來，邊緣計算憑借實時性、低延時、輕量化等特性，邊緣計算可以應用在很多場景，比如工業制造、公共安全、能源、自動駕駛、無人零售等領域，從而在邊緣進行智能分析和提高操作效率。

物聯網

從互聯網過渡到物聯網已經是大勢所趨，這將帶動整個計算架構的變革。在物聯網概念不斷升級的過程中，人工智能在其中的定義不僅需要考慮應用本身的需求，還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應，這就對邊緣計算提出很高的挑戰，異構計算將更加適合這種應用需求。

在物聯網發展過程中，邊緣計算功能的不斷拓展，能夠在數據及時性、數據運行成本上，給予其更多的發展空間。

計算機視覺

計算機視覺可以影響很多行業，機器視覺、智能攝像系統等，都在邊緣計算的帶動下，更好的發揮其在構建視覺平臺中起到的作用。

比如在零售行業，攝像頭不僅可以用于保護庫存、保護安全，與此同時理解客戶在物理環境下如何移動的，幫助店家進行商品擺放。在工業應用中，計算機視覺幫助實時了解和控制制造線上的產品質量，以提升良率。視覺數據的實時性，需要邊緣計算功能的保障。

智能交通

在深圳、杭州等地已逐步落地的智能紅綠燈系統建設背后就少不了邊緣計算技術的支持。對于智能紅綠燈系統，其中最為核心的技術便是系統對人流、車流的實時識別和做出應對。在這樣的應用場景需求下，單純以位于云端的計算中心為核心的系統的速度已不能滿足實際需求。

在其他的智能交通領域，如停車場、交通控制系統等領域，邊緣計算也能夠發力參與以大數據為中心的場景構建。

軍事領域

軍事領域一向對作業效率和敏捷性具有嚴苛的要求，在軍事領域進行智能化升級的過程中，網絡系統的延時性和干擾性往往是其痛點，在邊緣計算的支持下，其出現新的可能。

例如，智能無人機必須能夠實時收集、處理和傳輸高質量數據，包括遠程位置、有限的連接和極端環境條件等。使用移動衛星連接訪問安全的軍事云服務，具有很多不可控因素和來自外界的干擾，如果在無人機上加持輕量級數據存儲和計算能力，其計算力和反應速度都將進入新的階段。

邊緣計算在眾多行業激發的新的可能性，也意味著對嵌入式硬件提出更高的要求。隨著嵌入式計算機硬件與應用設備行業出現網絡互聯化、智能化趨勢，更多的智能特性被賦予硬件層，為各個行業的智能化升級提供有力基礎保障。對于很多智能化升級進程而言，硬件升級是第一步也是最基礎的一步。

面對著各行業的海量數據處理需求，在硬件層引進邊緣計算概念也是嵌入式硬件行業的一個重要的發展趨勢，用智能硬件來支持不同應用行業對于邊緣計算概念引進的需求，以此來構建穩固高效的數據互聯系統，這對于需要處理海量數據的智能系統尤為重要。

在華北工控近期自主研發的多款嵌入式計算機硬件產品方案中，如IPC 4K網絡攝像機LAB-8606A產品方案、ARM架構嵌入式主板EMB-7540產品方案、嵌入式AI系統BIS-6545產品方案等，搭建具有強大性能的處理器，引入邊緣計算的概念，更好的滿足智能嵌入式計算機硬件領域涌現出的海量數據處理需求。

隨著AI應用的發展不斷廣泛和深入，傳統數據中心提供集中式處理的AI算力已不能滿足很多智能場景的需求，AI應用越來越需要能根據場景進行“云、邊、端”分級部署和高效協同。“邊”數據流的承載，需要更多來自硬件行業的鼎力支持。