事實上，自從計算開始出現之時，人工智能就一直存在，只不過萬事開頭難，人工智能起步之時可謂出師未捷，幾度遭遇挫折。當然，人工智能的實際情況一直無法達到科幻小說所描述的預期。多年以來，大多數人士所熟悉的人工智能往往局限在大學實驗室、企業研發室、研究中心，或者是相關的電影等領域。人們多次嘗試將人工智能產品和服務推向市場，或者是謀求更大的社會利益，但都無功而返。此前，計算能力仍然不足，大量的結構化數據也未在我們身邊出現。

在過去的40年中，人工智能一直都是處于主流的邊緣，但是，就在2016年，人工智能卻成了一個時髦術語，其中包括機器學習、自然語言處理、語音識別和數據挖掘等一系列技術在內。如今，一些大企業也在努力將人工智能整合到他們的產品之中。

如今，谷歌研發的一款全新機器學習程序能夠作出自己的鋼琴曲，自然語言處理方面的能力也在高速進步。IBM的Watson電腦，就得到了人工智能的大力支持，現在已經能夠在不到10分鐘的時間內執行救生醫療診斷。很快，紐約大學理工學院和其他研究類大學的學子們將開始對人工智能電腦進行培訓，以此打擊黑客的侵犯。據市場研究機構CBInsights的數據，僅在今年的頭兩個季度，就已經有200多家以人工智能為主要業務的初創企業獲得了風投的資金支持。不難發現，如今已經有大量的時間、資源以及資本等投入到了人工智能領域。

那么，為何說現在正是人工智能大發展的好時機呢？

我們認為，最近幾年內的以下三大重要發展格局引發了當前的這種變化：

——過去的模擬數據如今越來越多地被數字化了，因此，用戶和系統突然迎來了大量的數據，該如何處理這些數據，以及如何使用這些數據，都需要引入人工智能的幫助；

——處理器的處理速度加快，處理設施也更加成熟，如今大量的數據都能夠被及時分析，進而指導人們采取及時的反應措施；

——在各種人工智能應用的幫助之下，潛在科學和最終的能力也已經得到了巨大提升。

因為人工智能有潛力影響大量的行業，并以多樣的方式來影響各個行業，因此，我們認為，人工智能是橫跨多個領域的重要一個環節，而不是僅限于某一個領域或者只是人工智能本身。縱觀本世紀初，再看看現在，移動設備如今已經影響著我們所從事的一切。

可以想像，在未來的幾十年內，人工智能也會像移動設備一樣影響著我們的一切。但會如何影響呢？這仍值得我們期待。

人工智能商業化加速

隨著人工智能的進步，創業家和初創企業所使用的資源和經驗也日益增多，并積極推動人工智能技術的商業化。如今，變革性的合作伙伴關系異軍突起，例如大學與科技/風投行業專家之間的合作等，這種合作關系有助于大規模地推進那些有用的人工智能技術。

從聊天機器人到數據分析，再到自動化，人工智能初創企業都在開發能夠讓現有處理技術和相關業務更加有效的解決方案。例如，Salesforce公司盡管讓傳統CRM（客戶關系管理）處理方式更加容易，但該公司仍在或多或少地模擬運營。新的人工智能技術，包括機器學習和自然語言處理等，可以通過整合數據與人工界面等方式，來讓處理流程更加有效。隨著我們向著基于短消息的社會邁進，這種效率會對人工智能業務起到重要作用。

那些代替實體商店內面對面互動交流工作的聊天機器人如今業已成為電子商務網站的主要產品，而且產生了非常不錯的效果。與人聊天可以將產品頁面的瀏覽轉化成銷售行為。然而，聊天接收端的那個人往往受限的人所聊天的數量，也就是說，他們的聊天數量是有限的，因此公司代表一次所能服務的客戶數量也將非常有限。

這種情況就給人工智能以及人工智能初創企業帶來了諸多發展契機。上述的那種對話和交流越是依賴于可以對話的媒介，那么，人工智能就會被越多地用來作為替代品，甚至可以取代人，來與客戶進行基本的對話。

聊天機器人使用量的急速增長，以及投資者持續將大量的資金投放到人工智能機器人研發領域，再次驗證了這樣一個事實，即人們如今已經通過基于文本的信息系統來進行互動交流。新興的人工智能公司Wade&Wendy，就很好地展現了人們可以將兩種不同的人工智能個性與求職者和招聘者進行整合，從而讓招聘程序和職業提升流程更加有效、更加透明，最終更加人性化。這種技術能夠幫助人們了解到——隨著電子商務在PC網站和移動網站上興起，機器也能夠智能地執行那些重復性強卻很重要的任務，從而更好地服務潛在客戶。

盡管人工智能支持的聊天機器人走向完善仍需要再等待幾年的時間，但是，對于各種規模的企業而言，那種能夠提供基于規則答復的人工智能機器人都是至關重要的資產。如同傳統的半導體行業和當今的自動駕駛汽車行業那樣，大學也與行業伙伴展開了更加密切的合作，以便讓人工智能成為類似于上世紀50年第一批硅片那樣的變革性產品，并產生與2007年誕生的iPhone那樣的影響力。在這樣的發展勢頭下，人工智能必將迎來令人振奮的廣闊前景。