對于自動化技術的進步將使哪個群體受害最深，人們有所爭論。有人認為低技能的工人將受害最深，因為從事沒有技術含量的重復工作的機器，可以被大量生產出來。

但是，也有人反駁說，用這樣的機器來完成工作，可能比付給低技能工人工資的成本更高。白領和中層管理人員可能會在金融分析和編程等方面輸給智能機器。很多記賬工作現在都通過自動化技術來完成。還有，很多人不再需要律師的幫助，自己就可以完成一些法律工作。3D打印技術的出現，使機器取代從事鍛造和焊接工作的熟練技工成為可能。我們可能不再需要現在這么多的高校教授了，因為學生可以借助網上公開課的視頻來自學。醫療產業已經制作出了指導病人做康復運動的視頻，這減少了對保健設備和康復專家的需求。

毫無疑問，自動化技術正在影響熟練的和專業的技術工人。一份牛津大學的報告估計，在未來的20年中，現有的工作有47%都將被自動化機器所取代。一本名為《第二次機器時代》（The Second Machine Age）的著作，說明了在用“自然”語言執行很多復雜任務方面，認知運算（cognitive computing）是如何進步的。IBM的沃森展示了機器如何能更快地回答問題，為醫療病例提供更好的對策和治療方案。

一個有爭議的問題是，是否存在一些工作需要更高的智力水平，使得機器不能完成，以及這類工作是否足夠多？另一個問題是，新型的工作能否以足夠快的速度創造出來，以代替那些被摧毀的傳統工作？新興產業傾向于雇用更少的工人。Instagram作為一款分享照片的軟件，在2012年被Facebook以10億美元買下，它擁有3000萬用戶，卻只需要13個人來管理。然而，柯達（Kodak）作為數字化革命的受害者，曾經擁有145 000名雇員，在輝煌過去之后，不得不申請破產。

如果貧富差距持續擴大，失業可能上升得更快。在過去的30年，勞動者所享有的總產出的比例，從64%縮減至59%。同時，財政收入占總收入的比例，從20世紀70年代的9%上升至如今的22%。隨著大多數美國人手里的錢越來越少，他們將不會再購買足夠多的汽車、電視機、廚房用具以及其他產品，可以創造更多就業的總的有效需求也將難以為繼。即使總需求足夠大，這些商品中很多也是來自進口，最終只能為其他國家而不是為美國創造就業機會。未來美國中產階級的規模會不會縮小，會不會被由占1%的資本家和高級管理者所主導的極不公平的經濟結構所取代呢？