我們都知道振動篩在煤炭的篩分中應用是十分廣泛的，但是機器雖然好用，有時候還是需要人工進行一些測量的，比如說對煤炭的采樣就需要人工采樣，下文我們就請震動篩專家給我們講解一下采樣工作中常見的問題：

    作為一個采樣工作者，除可要有一定的實踐經驗和必備的專業知識外，正確地應用科學的試驗數據處理方法也是必不可少的。數理統計是幫助采樣工作者合理設計和安排工作，并驗證采樣方法正確與否的有力工具，是采樣和分析工作者必須掌握的一門科學。
    (1)誤差
    測定結果和真實值之間的差值叫做誤差。對于各種原因導致的誤差，根據其性質不同．可以分為系統誤差和偶然誤差兩大類。
    1 系統誤差
    系統誤差足由某種固定原因形成的，使測定結果系統偏高或偏低的誤差。當重復實驗時，它會重復出現．而且總是比真實值偏高或偏低。系統誤差的大小、正負是可測定的，至少在理論上是可以測定的，所以“系統誤差又稱為可測誤差。系統誤差的最重要的特性，是誤差具有“單向性” 對于煤炭采樣來說．產牛系統誤差的原因可分為：
   
    (1）方法誤差
    這種誤差是由采樣方法本身的不完善而造成的，比如采樣點太少采樣最不夠等等，例如，只在一垛煤的表面布點采樣，則其樣品就會與整垛煤的，實際質量有差異。
    如果在實際工作中產生了方法誤差，就應該對采樣方法進行修改，以消除這些誤差。
   
     (2)操作誤差
    操作誤差指的是采樣人的操作方法與正確的操作方法有差別而引起的，例如，有的采樣人員在進行垛位采樣時，總是避開大塊煤．而采取粒度相對較小的煤樣。
    對于這種情況，應加強對采樣人員的教育，采取幾個人同時取樣等措施加以糾正。
   
    2偶然誤差
    偶然誤差義稱隨機誤差，它足由一些隨機的、偶然的原因造成的．是可變的，有時大、有時小，所以．又將其稱為不定誤差，偶然誤差是無法避免的。例如，一個很有經驗的人，對某個樣品進行多次測定，所得結果不是完全一致，而足有高有低。偶然誤差的產生難以找出確切的原因．似乎是沒有規律的，但如果反復多次進行同項工作，對數據進行整理，便會發現數據的分布遵循一定的統計規律。這種規律就是在前面已經談到的正態分布．是數理統計的重要內容。