數(shù)控加工中刀具狀態(tài)的實(shí)時(shí)檢測
時(shí)間:2009年09月17日瀏覽:1105次收藏分享:
在數(shù)控加工中,刀具狀態(tài)的檢測具有非常重要的意義,因?yàn)榈毒叩膿p壞不僅影響加工的質(zhì)量和效率,而且還可能導(dǎo)致嚴(yán)重的機(jī)床和人身事故。刀具的損壞有磨損和破損兩種情況,磨損是刀具在加工過程中與工件發(fā)生接觸和摩擦而產(chǎn)生的表面材料的消耗的現(xiàn)象;而破損是刀具發(fā)生崩刃、斷裂、塑變等而導(dǎo)致刀具失去切削能力的現(xiàn)象,它又包括脆性破損和塑性破損,脆性破損是刀具在機(jī)械和沖擊作用下,在尚未發(fā)生明顯的磨損而出現(xiàn)的崩刃、碎裂、剝落等。而塑性破損是刀具在切削時(shí),由于高溫、高壓等作用,在與工件相接觸的表面層上發(fā)生塑性流動而失去切削能力的現(xiàn)象。目前,對刀具的檢測主要采用人工檢測、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢測即是由工人在加工時(shí)憑經(jīng)驗(yàn)對刀具的狀態(tài)進(jìn)行檢測;離線檢測就是在加工之前對刀具進(jìn)行專門檢測,并預(yù)測其壽命看是否勝任當(dāng)前的加工;在線檢測也稱實(shí)時(shí)檢測,就是在加工的過程中實(shí)時(shí)對刀具進(jìn)行檢測,并依據(jù)檢測的結(jié)果做相應(yīng)的處理。目前,對刀具檢測的算法也不少,有的采用從理論上計(jì)算刀具所受應(yīng)力的變化來判斷刀具的損壞情況,有的采用時(shí)序分析的方法對刀具進(jìn)行檢測,有的采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對刀具進(jìn)行檢測,還有的綜合采用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對刀具進(jìn)行檢測,但它們主要從理論上進(jìn)行探討。考慮到刀具在數(shù)控加工中塑性破損比較少見,而磨損對數(shù)控的安全性關(guān)系不是很大且其可通過離線檢測進(jìn)行處理,本文以數(shù)控加工中常用的球頭刀具為研究對象,對脆性破損中的脆性斷裂的實(shí)時(shí)檢測進(jìn)行研究,該類斷裂的發(fā)生,將對加工的質(zhì)量和機(jī)床本身產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。我們認(rèn)為刀具本身存在著微小的裂紋,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立球頭刀具的負(fù)載模型,通過在線檢測判斷該微裂紋在此時(shí)的負(fù)載條件下是否會擴(kuò)展,若可能擴(kuò)展,我們就認(rèn)為該負(fù)載是危險(xiǎn)的并通過減小刀具的進(jìn)給量來減小刀具所受的負(fù)載,以保證刀具的安全。
1 刀具的實(shí)時(shí)檢測
球頭刀具負(fù)載模型的建立
如前所述,數(shù)控加工時(shí),刀具所受的負(fù)載與很多因素有關(guān),但考慮到球頭刀具的特點(diǎn)和實(shí)時(shí)加工的需要,本文只考慮影響較大的幾個(gè)因素,即主軸的轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、切削的深度、加工材料的切削性能四個(gè)因素,則球頭負(fù)載的模型為
F=f(s,v,h,m)...................(1)
其中:
F——負(fù)載向量;
h——切削的深度;
s——主軸的轉(zhuǎn)速;
m——材料的切削性能。
v——進(jìn)給量;
很顯然,式1只是給出了負(fù)載與各個(gè)影響因素間的籠統(tǒng)的關(guān)系,為了求負(fù)載與各個(gè)影響因素之間的關(guān)系的具體表達(dá)式,必須求出各個(gè)因素對負(fù)載影響的具體大小,為此,或者采用微分幾何等數(shù)學(xué)方法進(jìn)行復(fù)雜的推導(dǎo),或者采用實(shí)驗(yàn)的方法得出各個(gè)因素的影響系數(shù),但這樣建立的模型難以適應(yīng)變化的環(huán)境,用于數(shù)控加工中的實(shí)時(shí)檢測效果不是很理想。本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理該模型并將之用于刀具的實(shí)時(shí)檢測中。
刀具實(shí)時(shí)檢測原理
本刀具實(shí)時(shí)檢測的原理是先實(shí)時(shí)測出刀具的切削深度和進(jìn)給量并和主軸的轉(zhuǎn)速及加工零件的材料類型輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行負(fù)載計(jì)算,得出的負(fù)載輸入檢測器進(jìn)行計(jì)算、比較,若該負(fù)載超過刀具的疲勞條件下的裂紋擴(kuò)展負(fù)載,則減小刀具的進(jìn)給速度,并將進(jìn)給速度的減小量反饋到CNC控制器的輸入信息,使CNC控制器作出相應(yīng)的控制,以使得負(fù)載的大小改變到安全的水平。該刀具實(shí)時(shí)檢測原理如假定刀具在與機(jī)床結(jié)合處的微裂紋為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類裂紋的復(fù)合裂紋,并根據(jù)此處正應(yīng)力和剪應(yīng)力的大小確定該三類裂紋的比例,這樣,即可根據(jù)各類具體的裂紋類型建立公式。至于a,我們根據(jù)該類刀具在使用壽命中的平均裂紋長度,該平均長度可通過無損探傷的方法對不同使用期的刀具進(jìn)行檢測得到。
2.結(jié)論
本文提出了通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了對數(shù)控加工中的球頭刀具實(shí)時(shí)檢測的方法,該方法能實(shí)時(shí)的對加工中球頭刀具所受負(fù)載的大小進(jìn)行計(jì)算,并通過實(shí)時(shí)檢測判斷該負(fù)載是否超過刀具在應(yīng)力疲勞條件下裂紋擴(kuò)展的負(fù)載水平并作出相應(yīng)的處理。該方法對影響負(fù)載的因素進(jìn)行了合理的簡化,使得該控制模型的算法效率很高,因此特別適合實(shí)時(shí)檢測的需要。本文雖然以數(shù)控中的球頭刀具為研究對象,其實(shí),該方法的原理也可用到其它加工和其它刀具中,比如,電加工等。