美國AB——1756-CNBR變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質保一年
1734-232ASC 1746-FIO4I 1747-AENTR 1756-A10 1762-IA8
1734-485ASC 1746-FIO4V 1747-BA 1756-A13 1762-IF2OF2
1734-4IOL 1746-HSCE 1747-BAJMPR 1756-A17 1762-IF4
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中國人口紅利逐漸消退，發展智能制造為必由之路：工業機器人的成本回收期持續收縮，且工業機器人與制造業就業人員的平均工資差距逐漸縮小，工業機器人替代效應明顯。對于金屬冶煉、礦山開發等危險系數較高行業，企業使用工業機器人可有效減少事故發生率，規避人工風險成本，隨著工業機器人成本持續下降，工業機器人在重工業領域的滲透率將大幅提升。智能制造落地難度較高，因此存在一定的投資風險：智能制造涉及范圍較廣，細分領域較多，各領域在生產流程及工藝、生產線配置、原材料及產品類型均存在較大差異，無法產出通用性方案應對不同細分領域客戶需求，在智能制造技術應用過程中將面臨樣本量過少的痛點，因此落地難度較高。互聯網巨頭與新興智能制造企業合作：互聯網巨頭公司偏好于研發通用性解決方案，但在制造業中難以實現，考慮到投入產出比難以及預期，其偏向培養生態伙伴。互聯網巨頭企業提供先進技術與宏觀規劃，新興智能制造企業則負責深入產業生產環節，實現技術的具體落地應用，二者分工合作。智能制造是具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造可分為五層結構，層層傳導，設備層執行生產任務并上傳現場數據，產線層則將現場數據進行預處理并向上層匯報，工廠層接收處理后向企業層反饋生產情況，企業層運用生產管理軟件進行分析處理后向下層下發工作計劃，再依次傳導至設備層，對生產設備進行有效控制與檢測。設備、控制、車間與企業層形成由點到線再到面的遞進關系。智能制造重新定義制造業體系。傳統制造業體系為單一直線型，分析消費者需求，并針對痛點進行產品研發與生產制造，最后將產品投放至市場并進行營銷活動，各環節互動有限，更多為單一傳導模式，信息反饋速度較慢，導致傳統制造業生產體系較為低效。智能化下的制造業體系產生較大改變，由直線流程式改為各環節互動的環式結構，向一體化的組織單位發生轉變，信息實時反饋與工藝、研發之間呈雙向往來關系，更利于生產研發部門根據消費者需求定義產品特性，實現“對癥下藥”。自動化采購可有效降低生產成本與生產周期，柔性化生產與營銷活動實時互動可使生產有效響應市場變化環境，避免產能過低或過高對企業帶來的負面影響。
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