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1734-232ASC 1746-FIO4I 1747-AENTR 1756-A10 1762-IA8
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機器視覺對于工業(yè)自動化有著重要意義機器視覺是人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支，即用機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。工業(yè)機器視覺的核心是通過“機器眼”代替人眼，對物體進行識別、測量并做出判斷。工業(yè)機器視覺具備高感知效率、高精準度、和基本無人化的優(yōu)勢，是實現(xiàn)工業(yè)自動化的核心。中國機器視覺行業(yè)緊追海外腳步，隨著場景應用擴大不斷促進行業(yè)發(fā)展機器視覺的發(fā)展史可追溯至20世紀60年代末，中國相較于海外發(fā)展起步晚，直到90年代中后期才開始有初步探索應用。中國工業(yè)機器視覺可分為四個階段：當前處于第四階段。隨著行業(yè)深度及廣度應用的快速發(fā)展，廣度是指2D技術向3D技術的遞進，深度是指算法層的深度應用、深度學習。國家和地方層面的政策支持為工業(yè)機器視覺的發(fā)展起到強大助推作用從國家政策層面看：機器視覺作為新一代感知技術的發(fā)展，以固有優(yōu)勢扎根，借助利好的宏觀環(huán)境和政策環(huán)境蓬勃發(fā)展。從地方政策層面看：“十四五”期間，中國各省市提出了機器視覺行業(yè)的發(fā)展目標，推動智能工廠建設的相關政策多集中在江浙滬地區(qū)，布局智能機器人規(guī)模化生產，帶動機器視覺發(fā)展的政策多在北京、廣東等地。工業(yè)視覺作為最成熟領域，國產化需求將進一步推動中國工業(yè)視覺的快速發(fā)展當前中國對于機器視覺的潛在市場需求巨大，應用需求空間廣。工業(yè)自動化市場規(guī)模也在逐年擴大。數(shù)據顯示，2015年到2020年工業(yè)自動化規(guī)模由1405億元增長至2073億元。2021年我國自動化及工業(yè)控制市場規(guī)模也已增長至2530億元，同比增長22%。機器視覺軟硬件技術不斷取得突破，以工業(yè)相機、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產品日益完善，成本也在繼續(xù)下降，促成了工業(yè)視覺水平的加速發(fā)展。國產化進程加速，自主產品銷售占比持續(xù)提升。自主研發(fā)產品比例不斷擴大。2019-2021年，自主產品銷售額從85.9億元增長至134.7億元，CAGR達25.2%。當前國產機器視覺的市場主要集中于2D技術領域的市場，3D技術領域的80%以上市場份額依舊被國外企業(yè)所占領。
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