美國GE——IC693MDL730變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質保一年

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140AII33010 BMEP583020 BMXP3420102CL TSXCANCADD03 
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140ARI03010 BMEP585040 BMXP3420302CL TSXCANCADD5 
140ATI03000 BMEP586040 BMXNOE0100 TSXCANCB100 
140AVI03000 BMEH582040 BMXNOE0110 TSXCANCB300
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140CFC03200 490NAC0201 BMXRMS128MPF TSXCANCBDD3 

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據Verizon統計的數據顯示，全球多國大型制造企業關鍵工業數據遭泄露，造成的經濟損失和影響持續加大。比如，韓國三星電子190GB機密數據和源代碼被泄露。德國電子制造商賽米控遭數據勒索攻擊，2TB重要文件被竊取。此外，供應鏈也是網絡攻擊的一個重點。由于工業供應鏈攻擊具有隱蔽性、威脅對象多、涉及維度廣等特點，利用上游企業的安全薄弱環節實施攻擊能達到“突破一點，傷及一片”的效果，工業供應鏈已成為網絡攻擊最佳切入點。此前，豐田汽車就曾因主要零部件供應商遭受網絡攻擊，導致其不得不關閉在日本的全部14家工廠和28條生產線，影響約1萬輛汽車的生產，經濟損失嚴重。騰訊安全副總經理董文輝在接受記者采訪時表示：“上云是必然趨勢，我們看到現在越來越多的工業企業是在上云的。他們會選擇優先把自己原本就有的服務器等利用起來，進行本地化部署。像寧德時代、三一重工等比較典型的工業企業就采用的是本地云、專有云。”在他看來，這些工業企業利用分布式云將AI的能力逐漸引入到整個生產、管理流程中，這是一個數字化的過程，也是未來的趨勢。不過也正因如此，他們面臨的安全威脅也越來越多了。“一方面，傳統工業企業在專業技術人才儲備方面存在短板。另一方面，工業制造業涉及的特殊工藝、技術以及工業知識，給攻防端都帶來了很大的技術挑戰。”董文輝說道。大模型與安全行業結合成新趨勢在工業領域，制造企業的安全體系面臨挑戰。蔚來汽車信息安全基礎設施負責人馬磊表示，對于汽車制造業而言，傳統的云上DDOS、CCI以及爬蟲風險持續存在，而智能網聯時代，整個汽車生產制造，包括服務都跑在云上，車載應用迭代和更新的速度不斷加快，這樣也會加大安全漏洞的風險。此外，汽車制造業還面臨關鍵基礎設施的合規風險及供應鏈風險，必須從傳統的被動防御轉化成主動。“長期以來，我們一直在思考一個問題——安全運營提效的終局會是怎樣，安全運營未來會是怎樣？”騰訊云安全產品負責人周荃說道，“如今，大模型來了。我們做了很多探索和嘗試，發現通用的語言模型如果沒有專門針對于垂類行業進行訓練，就無法在指定領域里成為一個可對話式、生成式AI專家角色。為此，騰訊云安全在通用模型基礎上投喂安全知識語料庫二次訓練出了一個安全大模型，并基于安全大模型打造了一款騰訊云AI安全助手，覆蓋告警解釋、漏洞修復、日志處理、智能客服等四大能力，產品將會在2024年1月全量正式上線。”


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