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140ACI03000 BMEP581020 BMXP341000H TSXCANCA100 
140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300 
140ACO02000 BMEP582040 BMXP3420102 TSXCANCA50 
140AII33010 BMEP583020 BMXP3420102CL TSXCANCADD03 
140AMM09000 BMEP584020 BMXP342020 TSXCANCADD1
140ARI03000 BMEP584040 BMXP3420302 TSXCANCADD3 
140ARI03010 BMEP585040 BMXP3420302CL TSXCANCADD5 
140ATI03000 BMEP586040 BMXNOE0100 TSXCANCB100 
140AVI03000 BMEH582040 BMXNOE0110 TSXCANCB300
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140CFA04000 BMEH586040 BMXRMS008MP TSXCANCBDD03 
140CFB03200 490NAC0100 BMXRMS008MPF TSXCANCBDD1 
140CFC03200 490NAC0201 BMXRMS128MPF TSXCANCBDD3 




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目前在中國市場，進行工業設備故障預診斷的業務尚在早期。2020年前后，先后有企業入局工業設備預診斷業務，技術路線主要通過監測各種參數（如設備振動、溫度等）以識別設備的潛在故障。2023年8月，一家提供工業AI預測性維護解決方案的頻率探索智能科技江蘇有限公司，獲得了數千萬元A輪融資。而在另一方面，作為廣州五大新興優勢產業之一，智能裝備與機器人產業正成為推動經濟增長的引擎。廣州市工信局數據顯示，2023年，廣州市智能裝備與機器人產業實現增加值532.67億元，同比增長3.4%。工業機器人產量近1.5萬套，同比增長47%。逐步形成了涵蓋上游減速器、控制器、伺服電機等關鍵零部件，中游機器人本體，下游系統集成的機器人產業鏈。給機器人診斷姚開鵬較早洞察到了這一市場需求。“在中國華南地區，以日企為代表的制造業工廠，有相當的數量是在2000年之后建廠，工業設備大多使用了十多年、二十多年，面臨隨時會停的風險。”在與廣東企業的接觸中，姚開鵬發現，市場對于故障預測的需求是有的，很多企業主都在尋找問題解決的產品和方法。姚開鵬是日立中國研究院產業技術研究部主任研究員，該研究院是日本日立集團在中國的總部級研發機構。沿著這個需求，日立解決方案（中國）有限公司廣州分公司成為產品最終落地的主體。該公司華南解決方案營業部副總經理古鳳群認為：“市場只要是有工業設備、自動化設備的工業場景，我們就可以有做提案的可能性。”日立解決方案以高度自動化的工業設備為突破口，主要場景針對汽車、3C、芯片制造等領域。他們采取的技術路線是——電流監測。



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