施耐德——140CPU53414B變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質(zhì)保一年

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140ACI03000 BMEP581020 BMXP341000H TSXCANCA100 
140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300 
140ACO02000 BMEP582040 BMXP3420102 TSXCANCA50 
140AII33010 BMEP583020 BMXP3420102CL TSXCANCADD03 
140AMM09000 BMEP584020 BMXP342020 TSXCANCADD1
140ARI03000 BMEP584040 BMXP3420302 TSXCANCADD3 
140ARI03010 BMEP585040 BMXP3420302CL TSXCANCADD5 
140ATI03000 BMEP586040 BMXNOE0100 TSXCANCB100 
140AVI03000 BMEH582040 BMXNOE0110 TSXCANCB300
140AVO02000 BMEH584040 BMXNOC0401 TSXCANCB50 
140CFA04000 BMEH586040 BMXRMS008MP TSXCANCBDD03 
140CFB03200 490NAC0100 BMXRMS008MPF TSXCANCBDD1 
140CFC03200 490NAC0201 BMXRMS128MPF TSXCANCBDD3 




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2023年以來，大模型逐步深入各行各業(yè)，為跟蹤大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了《工業(yè)大模型應(yīng)用進(jìn)展及展望，2024》（Doc#CHC50964924，2024年6月）報(bào)告，梳理了當(dāng)前市場工業(yè)大模型落地進(jìn)度、主要應(yīng)用場景，展望了大模型未來應(yīng)用在工業(yè)的方向，供市場參考。工業(yè)大模型不只是工業(yè)版ChatGPT區(qū)別于傳統(tǒng)AI，由于工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的大模型很多時(shí)候需要私有化部署，因此，市場大多采用的是B級(jí)參數(shù)量的Transform架構(gòu)模型。但在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的，不只有類似ChatGPT的大語言模型，視覺模型、多模態(tài)模型、專業(yè)領(lǐng)域模型以及控制模型等不同類型的模型都有應(yīng)用。工業(yè)大模型取得初步落地應(yīng)用經(jīng)過一年的探索，大模型已經(jīng)在一些POC的基礎(chǔ)上，落地了少量的商業(yè)案例，項(xiàng)目金額從十萬到億元都有分布，以十萬和百萬級(jí)項(xiàng)目居多。電力、采礦、油氣、半導(dǎo)體、汽車、消費(fèi)品等行業(yè)頭部企業(yè)探索較快。目前，很多工業(yè)企業(yè)用戶對(duì)大模型的認(rèn)知也逐步走向理性——從報(bào)著一些偏高的期待，到更加關(guān)注實(shí)際能夠發(fā)揮何種場景價(jià)值。之所以能夠取得目前的應(yīng)用進(jìn)展，主要源于2個(gè)因素，一是市場各類供應(yīng)商通過技術(shù)上的持續(xù)努力，在安全、算力、幻覺等問題上取得了一些突破；二是知識(shí)檢索增強(qiáng)（RAG）和智能體（Agent）兩大技術(shù)路線為具體應(yīng)用提供了更多可能。應(yīng)用場景非常分散，幾個(gè)通用場景應(yīng)用較多工業(yè)大模型的應(yīng)用已經(jīng)滲透到工業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，在眾多業(yè)務(wù)流程的功能點(diǎn)上形成一些應(yīng)用，相比傳統(tǒng)AI場景顯得更加碎片化。其中，知識(shí)管理/知識(shí)問答、數(shù)據(jù)助手/數(shù)據(jù)問答、專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)以及視覺安監(jiān)4個(gè)方向是目前應(yīng)用探索最多的方向。在各個(gè)具體應(yīng)用場景方向上，報(bào)告列舉了超過80個(gè)案例，供市場參考。



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